همه ما می‌دانیم که فرآیند کشف داروهای جدید، معمولاً ماه‌ها یا حتی سال‌ها طول می‌کشد. از مراحل ابتدایی آزمایش‌ها و تست‌ها گرفته تا شبیه‌سازی اثرات دارو در بدن انسان، این مسیر هم هزینه‌بر است و هم زمان‌بر. اما امروز دنیای علم با یک فناوری انقلابی روبه‌روست که می‌تواند این روند را به سرعت تغییر دهد: هوش مصنوعی (AI). در این میان، چین با بهره‌گیری از این فناوری پیشرفته، در حال کشف دارو با هوش مصنوعی و تبدیل شدن به یکی از قطب‌های اصلی صنعت داروسازی است.
کشف دارو با هوش مصنوعی
توسعه هوش مصنوعی در صنایع مختلف تغییرات بزرگی ایجاد کرده و در دنیای پزشکی نیز توانسته به مرزهای جدیدی برسد. مدل‌های مختلف هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین، توانسته‌اند در کشف داروها کمک شایانی به محققان کنند.
هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های عظیم و پیچیده، قادر است الگوهای جدیدی را شبیه‌سازی کند و ترکیب‌های مولکولی تازه‌ای برای درمان بیماری‌های مختلف پیشنهاد دهد. این فرآیند به قدری سریع و دقیق است که می‌تواند زمان تحقیقاتی و هزینه‌های آزمایش‌های دارویی را به طرز چشمگیری کاهش دهد. به‌ویژه در بیماری‌هایی مانند سرطان، دیابت، و بیماری‌های عصبی، این فناوری می‌تواند قدم‌های بزرگ‌تری در کشف داروهای مؤثر بردارد.
چین؛ پیشتاز کشف دارو با هوش مصنوعی
چین به عنوان یکی از بزرگ‌ترین قطب‌های نوآوری در دنیای فناوری، در حال بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای تسریع در فرآیند کشف داروها است. در سال‌های اخیر، شرکت‌های بزرگی مانند Baidu و Tencent به طور ویژه روی استفاده از هوش مصنوعی در داروسازی تمرکز کرده‌اند. این شرکت‌ها با همکاری دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی، مدل‌های هوش مصنوعی را برای شبیه‌سازی ترکیب‌های دارویی و پیش‌بینی اثرات آن‌ها در بدن انسان توسعه داده‌اند.
یکی از جالب‌ترین دستاوردهای چین در این زمینه، استفاده از هوش مصنوعی برای کشف درمان‌های جدید برای بیماری‌ها در برابر پاندمی‌هایی مانند COVID-19 بوده است. محققان چینی با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی توانستند ترکیب‌های دارویی جدیدی را شبیه‌سازی کنند که به مهار ویروس SARS-CoV-2 کمک می‌کرد. این شبیه‌سازی‌ها به شناسایی داروهایی کمک کرد که می‌توانستند به سرعت در برابر ویروس‌ها واکنش نشان دهند.
چطور هوش مصنوعی داروهای جدید را کشف می‌کند؟
هوش مصنوعی در داروسازی به روش‌های مختلفی می‌تواند کار کند. یکی از رایج‌ترین روش‌ها استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی است که قادر به شبیه‌سازی فرایندهای پیچیده در بدن انسان هستند. این شبکه‌ها می‌توانند ویژگی‌های مولکولی داروها را تجزیه و تحلیل کرده و به طور خودکار پیش‌بینی کنند که کدام ترکیب‌های شیمیایی می‌توانند به درمان بیماری‌های خاص کمک کنند.
همچنین، با کمک الگوریتم‌های پیشرفته، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های حاصل از تحقیقات ژنتیکی و بیولوژیکی را تحلیل کنند و راه‌های جدیدی برای درمان بیماری‌ها پیدا کنند. به‌عنوان مثال، در سرطان، این مدل‌ها می‌توانند ترکیب‌هایی را شبیه‌سازی کنند که می‌توانند به طور هدفمند سلول‌های سرطانی را از بین ببرند و از آسیب به بافت‌های سالم جلوگیری کنند.
چالش‌ها و چشم‌انداز آینده
با وجود اینکه هوش مصنوعی در کشف داروها تغییرات عظیمی ایجاد کرده است، هنوز چالش‌هایی وجود دارد. یکی از اصلی‌ترین چالش‌ها، نیاز به داده‌های دقیق و گسترده برای آموزش مدل‌ها است. به علاوه، ممکن است نتایج حاصل از این مدل‌ها همیشه به‌طور دقیق با واقعیت‌های بیولوژیکی تطابق نداشته باشد.
با این حال، کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که در سال‌های آینده، هوش مصنوعی به ابزاری اصلی در کشف داروها تبدیل خواهد شد و محققان قادر خواهند بود به سرعت داروهایی با اثرات جانبی کمتر و کارایی بیشتر تولید کنند. این تحول می‌تواند منجر به کاهش هزینه‌های درمانی و افزایش دسترسی به داروهای نوین برای بیماران در سراسر جهان شود.
کلام آخر
چین با استفاده از هوش مصنوعی در کشف داروهای جدید، به پیشگام در این زمینه تبدیل شده است. این کشور با بهره‌برداری از توانمندی‌های مدل‌های یادگیری عمیق و مولد، در حال تغییر نحوه کشف داروها و تسریع فرآیندهای داروسازی است. به‌طور قطع، پیشرفت‌هایی که در این زمینه صورت می‌گیرد می‌تواند به تحولی بزرگ در دنیای پزشکی و داروسازی منجر شود و به درمان مؤثرتر بیماری‌ها کمک کند. در آینده‌ای نه چندان دور، ممکن است شاهد یک انقلاب در صنعت داروسازی باشیم که به کمک هوش مصنوعی، مشکلات بهداشتی جهانی را حل خواهد کرد.
منبع
https://www.globaltimes.cn/page/202306/1293248.shtml
